| Dersin Adı |
Programlamaya Giriş
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
SE 113
|
Güz/Bahar
|
2
|
2
|
3
|
6
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem çözmeSoru & CevapDeney / Laboratuvar / Atölye uygulamaAnlatım / Sunum | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu dersin ana amacı, öğrencilere programlamanın temel becerilerini kazandırmaktır. Python programlama dili kullanılacaktır. Konular şu kavramları kapsamaktadır: temel tipler, değişkenler, ifadeler, akış kontrol yapıları, fonksiyonlar, dosya operasyonları, sınıflar. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Dersin İçeriği Bu ders öğrencilere Python programlama dilini kullanarak programlamanın temel kavramlarını öğretir. |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Python ile programlamaya giriş. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 1. |
| 2 | Temel veri tipleri, sabitler, değişkenler, operatörler; LAB#1. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 2. |
| 3 | Girdi ifadeleri, algoritma, sözde kod; LAB#2. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Üniteler 3 ve 5. |
| 4 | Akış kontrolü: Koşullu çalıştırma; LAB#3. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 3. |
| 5 | Akış kontrolü: Döngü/yineleme ifadeleri, for, while; LAB#4. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 5. |
| 6 | Akış kontrolü: İç içe döngüler, break, continue; LAB#5. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 5. |
| 7 | Fonksiyonlar; LAB#6. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 4. |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Stringler; LAB#7. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 6. |
| 10 | Dosya kullanımı: Girdi/çıktı operasyonları; LAB#8. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 7. |
| 11 | Listeler; LAB#9. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 8. |
| 12 | Sözlükler; LAB#10. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 9. |
| 13 | Sınıflar ve nesneler: Nesneleri kullanma; LAB#11. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 14. |
| 14 | Sınıflar ve nesneler: Sınıfları tanımlama. | Severance, Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Ünite 14. |
| 15 | Genel tekrar. | |
| 16 | Final sınavı. |
| Ders Kitabı | Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, Charles Severance, CreateSpace Independent Publishing Platform, 978-1530051120 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller |
|
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % | |||||
| Katılım | |||||||
| Laboratuvar / Uygulama |
2
|
30
|
X | ||||
| Arazi Çalışması | X | ||||||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | |||||||
| Portfolyo | X | ||||||
| Ödev | X | ||||||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | X | ||||||
| Proje | |||||||
| Seminer/Çalıştay | |||||||
| Sözlü Sınav | |||||||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
X | X | |||
| Final Sınavı |
1
|
40
|
|||||
| Toplam | 2 | 2 | 0 | 3 | 1 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
2
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
2
|
32
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
2
|
32
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
6
|
84
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
10
|
10
|
| Final Sınavı |
1
|
12
|
12
|
| Toplam |
170
|
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||
| 1 |
Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 4 |
Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 5 |
Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 6 |
Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 7 |
Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 8 |
Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 9 |
Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 10 |
Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 11 |
Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 12 |
İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 13 |
İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..