Mezunumuz Pelin Erşin'den LSE'ye Uzanan Başarı Hikayesi

İzmir Ekonomi Üniversitesi Matematik Bölümü 2024 mezunlarımızdan Pelin Erşin, dünyanın en saygın üniversiteleri arasında yer alan London School of Economics and Political Science (LSE)’de İstatistik yüksek lisans programına kabul edilerek bizleri gururlandırdı. Pelin akademik macerasını kendi kaleminden aktardı:

İzmir Ekonomi Üniversitesi Matematik Bölümü’nde lisans eğitimimi 2024 yılında bölüm birincisi olarak tamamladım. Bilgisayar Mühendisliği alanında çift anadal programından ise bu yıl mezun oldum. Lisans hayatım boyunca matematiği sadece teorik yönüyle değil, istatistik, veri bilimi ve yapay zekâ gibi uygulamalı alanlarla birleştirerek kendime bir yön çizmeye çalıştım. Bu yolun beni en sonunda istatistik yüksek lisansı için London School of Economics’e (LSE) taşıyor olması benim için çok heyecan verici.

İlgimi yönlendiren ilk ciddi adımlardan biri 2022 yazında Oxford Üniversitesi’nden kabul aldığım yapay zekâ ve makine öğrenmesi akademik programıydı. Orada sinir ağları, CNN mimarileri ve PyTorch ile model geliştirme gibi konular üzerine kısa ama yoğun bir eğitim aldım. Bu deneyim, yapay zekayı derinlemesine öğrenme arzumun yanında, teorik temellere olan ilgimi de tetikledi.

2023 yazında Amerika’da UCLA IPAM (Institute for Pure and Applied Mathematics)’in düzenlediği RIPS adlı burslu yaz araştırma programına 12 bin dolar burs ile kabul edildim. 4000’in üzerinde başvuru arasından seçilen 35 öğrenciden biri olmak benim için büyük bir dönüm noktasıydı. Üç kişilik bir ekip olarak AMD sponsorluğunda fizik bilgilere dayalı bir makine öğrenmesi projesi yürüttük. 2D akustik dalga denklemini çözmek üzere PyTorch ile bir surrogate model geliştirdik ve bunu AMD’nin yüksek performanslı hesaplama altyapısında çalıştırdık. Bu sadece teknik açıdan değil, ekip çalışması ve araştırma kültürü açısından da beni çok geliştiren bir süreçti.

Üçüncü sınıfın sonlarına doğru, Prof. Dr. Gözde Yazgı Tütüncü’nün desteğiyle TÜBİTAK 2209-A programına başvurduğum bir araştırma projesine başladım. Amacımız, finansal varlık seçiminde klasik korelasyon yerine yerel bağımlılık fonksiyonlarını kullanarak yeni bir portföy optimizasyon yaklaşımı geliştirmekti. Bu, hem istatistiksel teoriyle hem de finansal uygulamalarla doğrudan bağlantılı bir projeydi. Yazgı Hocam sadece proje boyunca değil, fikir aşamasından itibaren her adımda inanılmaz yol gösterici oldu. Hem bilgisini hem de zamanını paylaştı. Yine verdiği destek sayesinde projemiz o yıl İtalya’da düzenlenen EuroMed Research Business Institute’un konferans kitabında yayımlandı.

İstatistiğe olan asıl ilgim ise Prof. Dr. İsmihan Bayramoğlu’nun İstatistik Teorisi dersini almamla başladı. Dersi dinledikçe istatistiğin sadece uygulamalardan ibaret olmadığını, aslında çok derin bir teorik dünyası olduğunu fark ettim. Bu dersi aldıktan sonra, bitirme projem kapsamında kendisiyle bağımlılık ölçüleri ve çok değişkenli dağılımlar üzerine çalışmaya başladık. Benim için bu, çok şey öğrendiğim ve araştırmaya bakışımı değiştiren bir dönem oldu. İsmihan Hocam, sabırla her soruma zaman ayırdı, ve sürekli olarak yeni şeyler öğretti. Beraber yaptığımız çalışma Communications in Statistics dergisinde yayımlandı. Henüz lisans öğrencisi olmama rağmen bir yayın yapabilme fırsatını bana tanıması benim için çok değerliydi. Ancak benim için asıl değerli olan, hocamla birebir çalışarak araştırmanın nasıl bir düşünce ve emek süreci olduğunu yaşayarak öğrenmekti. Açıkça söylemek gerekirse, istatistik alanında yüksek lisans yapma kararımın temelinde bu deneyim yatıyor.

Lisans sürecinde bunların dışında farklı projelerde çalışma fırsatım da oldu. Örneğin kampüs içi sosyal etkinliklere katılımın analizini yaptığımız bir projede, farklı bölümlerden öğrencilerin verilerini inceleyerek, sosyalleşme davranışlarını etkileyen faktörleri anlamaya çalıştık. Bu çalışmayı 2024 yılında Rodos’ta düzenlenen 9th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry konferansında sunduk. 

Bu süreçler devam ederken, Bilgisayar Mühendisliği alanındaki bitirme projemde finansal zaman serilerinin Fin-GAN mimarisiyle tahmini üzerine çalışmaya başladım. Farklı varlıklar arası etkileşimleri göz önünde bulundurarak generatif modellerin bu alandaki potansiyelini anlamaya çalışıyorum. Bu proje sayesinde yapay zekâ ve finansal modelleme gibi iki güçlü alanı bir araya getirme fırsatım oldu.

Tüm bu deneyimlerde ve öğrencilik hayatımda bana yol gösteren hocalarımın ve Matematik bölümünün katkısı çok büyük. Onların desteği, cesaretlendirmesi ve alan bilgisi olmasa kendime belirlediğim hedeflerime bu kadar net bir şekilde ulaşabilir miydim bilmiyorum.

LSE’deki yüksek lisansım boyunca bu birikimi daha da derinleştirmek ve özellikle finansal uygulamalara yönelik yapay zekâ ve istatistik temelli projeler geliştirmek istiyorum. Uzun vadede ise istatistik alanında doktora yaparak hem akademiye hem de finansal dünyaya katkı sunmak en büyük hedefim.