| Dersin Adı |
Hesaplamalı Değişmeli Cebire Giriş
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
MATH 472
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
6
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem çözmeAnlatım / Sunum | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||
| Dersin Amacı | Bu dersin temel amacı, hızla gelişmekte olan hesaplamalı değişmeli cebir konularına giriş yapmak ve temel bilgileri vermektir. Bu derste, çok değişkenli polinom halkaları üzerinde temel hesaplama teknikleri ve algoritmaları gösterilecektir. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Bu derste tekterim sıralamaları, Gröbner baz hesapları, değişken eliminasyonu, boyut, çözümleme, Zariski topolojisi ve cebir-geometri geçişi, afin ve izdüşüm varyeteleri ve değişmezlik teorisi konuları ele alınacaktır. |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Geometri, cebir ve algoritmalar | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 1, pp1-47 |
| 2 | Tekterim sıralamaları ve Hilbert baz teoremi | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 2, pp 49-81 |
| 3 | Gröbner bazları | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 2, pp 82-113 |
| 4 | Eliminasyon geometrisi ve kapalı formlar | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 3, pp 115-136 |
| 5 | Çözümleme ve ilgili sonuçlar | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 3, pp 137-167 |
| 6 | Hilbert's Nullstellensatz, ideal-Varyete eşlemesi | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 4, pp 169-192 |
| 7 | İdeal ve varyete parçalanışları | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 4, pp 193-214 |
| 8 | Polinom halkaları ve bölümleri | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 5, pp 215-238 |
| 9 | Koordinat halkaları | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 5, pp 239-264 |
| 10 | Değişmezlik teorisi | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 7, pp 317-335 |
| 11 | Üreteçler arasındaki ilişkiler modülü | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 7, pp 336-355 |
| 12 | İzdüşüm geometrisi | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 8, pp 357-378 |
| 13 | İzdüşüm varyeteleri | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 8, pp 379-407 |
| 14 | Bezout teoremi ve boyut | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 Chapter 8, pp 408-438 |
| 15 | Dersin gözden geçirilmesi | |
| 16 | Final Sınavı |
| Ders Kitabı | "Ideals, Varietiesi and Algorithms" by D. Cox, J. Little, D. O'Shea, Springer UTM, 3rd Edition, 2007. ISBN: 978-0-387-35651-8 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev |
1
|
20
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
2
|
50
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
3
|
42
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
1
|
20
|
20
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
30
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
40
|
| Toplam |
180
|
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||
| 1 |
Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur. |
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|
| 2 |
Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. |
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|
| 3 |
Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 4 |
Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. |
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|
| 5 |
Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 6 |
Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 7 |
Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 8 |
Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 9 |
Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 10 |
Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar. |
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|
| 11 |
Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 12 |
İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 13 |
İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..