MATH 308 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

Stokastik Süreçlere Giriş II

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 308	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

MATH 307 İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

Yüz Yüze

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

-

Öğretim Eleman(lar)ı

Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı	Bu ders Markov zincirlerini tanıtmayı ve Markov zincirlerinin çeşitli alanlardaki uygulamalarının göstermeyi amaçlamaktadır. Bu derste Markov zincirleri, dallanma süreçleri, Martingaleler ve sabit süreçler tartışılacaktır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Stokastik süreç modellerini tanımlayabilecektir. Martingalleri ve durağan süreçleri inceleyebilecektir. Poisson sürecini detaylıca inceleyebilecektir. Yenilenme sürecini açıklayabilecektir. Brown hareketini açıklayabilecektir. Stokastik tümlemeyi tanımlayabilecektir.
Ders Tanımı	Bu ders, Martingaller ve durağan süreçleri inceler. Ayrıca bu derste, Poisson süreci detaylandırılıp genişletilerek yenilenme sürecine değinilecektir. Yine bu ders çerçevesinde Brown hareketi ve stokastik tümleme incelenecektir.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Martingaller	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 5. Bölüm
2	Martingaller ve durağan süreçler	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 5. Bölüm
3	Poisson süreci	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
4	Poisson süreci (devamı)	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
5	Homojen olmayan Poisson süreci	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
6	Kuyruk teorisi uygulamaları	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
7	Yenilenme süreci	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
8	Yenilenme süreci (devamı)	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 6. Bölüm
9	Ara sınav	-
10	Brown hareketi	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 8. Bölüm
11	Brown hareketi (devamı)	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 8. Bölüm
12	Geri ve ileri yönde yayınım denklemleri	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 8. Bölüm
13	Uygulamalar	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 8. Bölüm
14	Stokastik tümleme	“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518, 9. Bölüm
15	Dersin gözden geçirilmesi	-
16	Final Sınavı	-

Ders Kitabı

“Introduction to Stochastic Processes“ by Gregory F.Lawler, Chapman and Hall/CRC, 2nd Edition, 2006. ISBN-13: 978-1584886518

Önerilen Okumalar/Materyaller

“Probability Theory“ by Alexander A.Borovkov, Springer-Verlag London, 2013. ISBN-13: 978-1447152002

“Stochastic Processes“ by Sheldon Ross, Wiley, 2nd Edition,1995. ISBN-13: 978-0471120629

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	10
Portfolyo
Ödev	1	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	50
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	50
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	10	10
Portfolyo			0
Ödev	1	15	15
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	35	35
		Toplam	180

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	X	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	X	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	-	X
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	-
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	-
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	X	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-