MATH 304 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

İstatistik Teorisi

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 304	Bahar	3	0	3	7

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	-
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. İsmihan BAYRAMOĞLU
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Merve KAHRAMAN ARİMAN Araş. Gör. Sıla Selenay KOÇ

Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencileri Matematiksel İstatistik Teorisi ve uygulamalarıyla tanıştırmaktır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; İstatistiğin ve Matematiğin temelleri hakkında tartışabilecektir. Testleri oluşturabilecektir. Güven aralığı bulabilecektir. Moment ve MLE bulabilecektir. Sıra istatistikleri ve yeterli istatistikleri hesaplayabilecektir.
Ders Tanımı	Bu derste örneklem ve popülasyon kavramları, olabilirlik ve değişmezlik ilkeleri, nokta tahminleme, hipotez testi, aralık tahminleme, ve karar verme teorisi kavramları tartışılır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	İstatistiğin temel kavramlarına giriş. Sonsuz popülasyondan örnekleme, basit rastgele örnek, tabakalı örnek, küme örneklemesi, sistematik örnek	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 5.1.
2	Rastgele örneklem özellikleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 5.2.
3	Sıra İstatistikleri, Stieltjes integrali	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 5.3.
4	Empiric (örneklem) dağılım fonksiyonu, Glivenko-Cantelli teoremi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 5.4., “Mathematical Statistics” by A. A. Borovkov, Gordon and Breach Science Publishers,1998, ISBN:90-5699-018-7. Section 1.2-1.3
5	İstatistikler I ve II tür	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. California: section 6., “Mathematical Statistics” by A. A. Borovkov, Gordon and Breach Science Publishers,1998, ISBN:90-5699-018-7., Section 1.5
6	I ve II tür istatistikler için süreklilik teoremleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 7.1., “Mathematical Statistics” by A. A. Borovkov, Gordon and Breach Science Publishers,1998, ISBN:90-5699-018-7. Section 1.5-1.7
7	Nokta tahmin edicileri, veri indirgeme ilkeleri	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 7.2.
8	Momentler yöntemi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 7.2.
9	Ara Sınav
10	Maksimum olabilirlik tahmin edicileri	-“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 7.2.
11	Tahmin edicileri değerlendirme yöntemleri, tahmin edicilerin tutarlılığı	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 7.3.
12	Parametrik olmayan tahmin, hipotez testi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 8.
13	Neyman-Pearson lemması, regresyon analizi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 8.2.1.
14	En küçük kareler yöntemi	“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128. section 8.2.1.
15	Dersin gözden geçirilmesi	-
16	Final sınavı	-

Ders Kitabı

“Statistical Inference” by G. Casella, R. L. Berger, Duxbury Press,1990, ISBN-13:9780534243128.

“Mathematical Statistics” by A. A. Borovkov, Gordon and Breach Science Publishers,1998, ISBN:90-5699-018-7.

Önerilen Okumalar/Materyaller

“Mathematical Statistics” by J. Shao, Springer.; 2nd edition, 2003,ISBN-13:978-0387953823

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-
Portfolyo
Ödev	-	-
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	40
Final Sınavı	1	60
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	60
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	5	70
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-	0
Portfolyo			0
Ödev	-	-	0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	42	42
Final Sınavı	1	50	50
		Toplam	210

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	X	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	-	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	X	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	X	-
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	X
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	-	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-