ITF 304 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik | İzmir Ekonomi Üniversitesi

Dersin Adı

Finansta Sayısal Yöntemler

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ITF 304	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Tartışma Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Berna AYDOĞAN
Öğretim Eleman(lar)ı	Öğr. Gör. Dr. Tezer Yelkenci
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Birce TEDİK KOCAKAYA

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öğrencilerin temel istatistik kavramlarını ve matematik bilgilerini kullanarak finansal analizleri ve modelleri kurgulayabilmeleri ve finansal problemleri çözümleyebilmeleri için gerekli teorik ve pratik altyapıyı sağlayabilmektir.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Temel finans bilgilerini matematik ve istatistik kavramları ile birleştirerek finansta kullanılan formüllerin nasıl bulunduğunu açıklayabilecektir. Finansal hesap ve modellerini gerçek problemlere uygulayabilecektir. Mevcut kaynaklardan veri toplayarak derste öğrenilen modelleri ve analiz tekniklerini finans problemlerine uygulayabilecektir. Analiz ettiği veri sonuçlarını yorumlayabilecektir. Paranın gelecekteki ve bugünkü zaman değeri, portföy risk ve getirisi, portföy optimizasyonu ve değerleme yöntemlerini kullanabilecektir. Matematik bilgilerini finansal hesap ve modellere uygulayabilecektir.
Ders Tanımı	Bu derste, temel matematiksel fonksiyonlar ve kalkülüs matematiği gibi konuları anlatılarak, bu bilgilerin finansal hesap ve modellere nasıl uygulandığı ve bu bilgilerin ışığı altında finansal problemlerin nasıl çözümlendiği incelenecektir.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş ve Genel Açıklama: Finansta Matematiğin Önemi
2	Finansal Zaman Serileri ve Özellikleri	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
3	Temel İstatistik	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
4	Zaman Serileri Analizinde Doğrusal İlişkiler Klasik Doğrusal Regresyon Modeli	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
5	Doğrusal Zaman Serileri Analizi Klasik Doğrusal Regresyon Modeli Varsayımları	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
6	Proje	-
7	Tek Değişkenli Zaman Serisi Modellemesi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
8	Tek Değişkenli Zaman Serisi Modellemesi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
9	Proje
10	Çok Değişkenli Modeller	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
11	Çok Değişkenli Modeller	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
12	Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
13	Finansal Piyasalarda Uzun Dönemli İlişki Analizi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
14	Volatilitenin Modellenmesi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
15	Volatilitenin Modellenmesi	Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

Rachev, S., Mittnik, S., Fabozzi, F., Focardi, S. and Jasić, T., Financial Econometrics: From Basics to Advanced Modeling Techniques. John Wiley & Sons, 2007, ISBN: 978-0-471-78450-0

Önerilen Okumalar/Materyaller

James H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to Econometrics, Pearson Education, 2003, ISBN: 978-9352863501

Marek, Capiński, Mathematics for finance: an introduction to financial engineering, Springer, 2003, ISBN: 0857290819

Alpha C., Chiang, Fundamental methods of mathematical economics, Auckland : McGrawHill, 1983, 3rd edition. ISBN:9780070108134

Statistics and Business Economics by P. Newbold W. L. Carlson, B. Thorne, 8/e, Prentice Hall, ISBN:9780132745659

Zvi Bodie, Alex Kane, Alan J. Marcus, “Essentials of Investment”, 2010, ISBN:9781259354977

John L. Teall and Iftekhar Hasan, “Quantitative Methods for Finance and Investments, 2002, ISBN: 9780631223399

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	2	40
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	60
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	40
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	60
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	2	20	40
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı	1	45	45
		Toplam	175

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	-	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	-	X	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	-	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	X
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	X
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	-	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-