FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
Matematik
SOSYAL MEDYA
IE 375 | Ders Tanıtım Bilgileri
| Dersin Adı |
Finansal Mühendislik
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
IE 375
|
Güz/Bahar
|
3
|
0
|
3
|
5
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Anlatım / Sunum | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | Öğrencilere ekonomik çözümleme ve mühendislik projelerinin temel kavramları ve matematiksel formulasyonlarını öğretmek |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Öğrenciler faiz oranları ve gelir üzerine bilgi sahibi olacaklar. Arbitraj ve uygulamaları ile ekonomik değerlendirmelerde ne zaman yetersiz kaldıkları derslerde öğretilecektir. Finansta matematiksel modelleme yöntemleri de dersin konuları arasındadır. |
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Introduction, Interest Rates and Present Value | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch1 |
| 2 | Rate of Returns | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch2 |
| 3 | Arbitrage and its use in Pricing | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3 |
| 4 | The Arbitrage Theorem | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3 |
| 5 | Applications of the Arbitrage Theorem | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch3 |
| 6 | Genel tekrar ve ara sınav | |
| 7 | Geometric Brownian Motion | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch4 |
| 8 | Option Pricing Theory | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch5 |
| 9 | Optimization Models in Financial Engineering | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6 |
| 10 | Solving Optimization Models by Dynamic Programming | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6 |
| 11 | Dynamic Programming models | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch6 |
| 12 | Pricing by Expected Utility | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch7 |
| 13 | Simulation and Variance Reduction | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch8 |
| 14 | Simulation Analysis of Exotic Options and Final Review | An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 Ch8 |
| 15 | Genel tekrar ve değerlendirme | |
| 16 | Dönemin gözden geçirilmesi |
| Ders Kitabı | Ders Kitabı : An Elementary Introduction to Mathematical Finance: Options and Other Topics, Second ed., Sheldon Ross, Cambridge University Press, 2003 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım |
1
|
10
|
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev |
10
|
10
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
10
|
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
28
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
2
|
28
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
10
|
2
|
20
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
1
|
15
|
15
|
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
17
|
17
|
| Final Sınavı |
1
|
22
|
22
|
| Toplam |
150
|
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
||
| 1 | Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur. |
|||||
| 2 | Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. |
|||||
| 3 | Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder. |
|||||
| 4 | Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. |
|||||
| 5 | Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır. |
|||||
| 6 | Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar. |
|||||
| 7 | Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır. |
|||||
| 8 | Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular. |
|||||
| 9 | Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur. |
X | ||||
| 10 | Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar. |
X | ||||
| 11 | Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. |
|||||
| 12 | İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. |
|||||
| 13 | İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir. |
|||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
SOSYAL MEDYA
HABER |TÜM HABERLER
'Matematik'te Dünya Listesinde
İspanya merkezli derecelendirme kuruluşu Scimago Institutions Ranking, öğretim üyelerinin uluslararası çalışmaları, yayın sayıları ve bölümün eğitim içerikleri gibi birçok kriterlerde yaptığı detaylı
IX.Kadın Matematikçiler Derneği Çalıştayı
IX.Kadın Matematikçiler Derneği Çalıştayı 03-05 Mayıs 2024 tarihleri arasında İzmir Ekonomi Üniversitesi ev sahipliğinde İzmir'de yapılacaktır. Detaylı bilgi ve başvuru için: https://tkmd.org/wp/wp-content/uploads/Calistay9/index.html
2009 Mezunumuz Güney Marmara Kalkınma Ajansı'na (GMKA) Genel Sekreter Olarak Atandı
Doğu Karadeniz Kalkınma Ajansı (DOKA) Genel Sekreteri Onur Adıyaman, Güney Marmara Kalkınma Ajansı'na Genel Sekreter olarak atandı.
Genç Matematikçiler Ödüllerini Aldı
İlkokul, ortaokul ve lise dönemindeki öğrencilerin matematiğe olan ilgisini artırmak amacıyla düzenlenen Türkiye Matematik Yarışması’nın ödül töreni, İzmir Ekonomi Üniversitesi’nin (İEÜ) ev
