ECON 407 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

Uygulamalı İktisadi Analiz

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ECON 407	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

	ECON 101 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	ECON 102 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	ECON 100 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	GEEC 203 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

-

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

-

Öğretim Eleman(lar)ı

Prof. Dr. Celal KÜÇÜKER

Yardımcı(ları)

-

Dersin Amacı	Bu ders, öğrencilerin ekonomik modellerin geleneksel ve karşılaştırmalı statik analizinden modern ve dinamik bir hesaplama çalışmasına geçmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bir ekonomik problemi eşitleme, onu matematiksel bir modelde formüle etme ve onu hesaplamalı olarak çözme yeteneği, çoğu ekonomist için çok önemli ve ayırt edici bir yeterlilik haline geliyor. Bu nedenle bu ders, hem makro hem de mikro ekonomik konuları kapsayan ve bu modelleri çözmek için gereken sayısal teknikleri araştıran statik ve dinamik modeller etrafında düzenlenmiştir. Dersin temel amacı, öğrencilerin, MATLAB/Dynare kodlarını kullanarak, hesaplama yöntemlerini tam olarak anlayabileceklerini gösterebilmeleri için, modelleri kendilerinin değiştirme yeteneğini geliştirmelerini sağlamaktır. Bu ders, öğrenciye bir mikroekonomik ve makroekonomik model yazmak, bir dengeyi tanımlamak, hesaplama yöntemlerini kullanarak dengeye yaklaşmak ve modelin ekonomik soruları cevaplamak için kullanılabilmesi için modeli kalibre etmek ve simüle etmek için güçlü araçlarla donatmayı amaçlamaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Ekonomik bir model kurabilecektir. Ekonomide dengeyi açıklayabilecektir. Durağan dengeyi hesaplayabilecektir. Stokastik ve deterministik şokları ayırt edebilecektir. Basit bir makroekonomik modeli kalibre ve simüle edebilecektir.
Ders Tanımı	Ders kantitatif makroekonomiye giriş ile başlar ve temel deterministik model ve rekabetçi dengenin tanımlanmasıyla devam eder. Daha sonra durağan denge öğretilir. Ders laboratuarda Matlab ve Dynare programlarıyla ilgili temel bilgiler verilerek devam eder. Ders temel bir reel konjonktür dalgalanması (RBC) modelinin kalibre ve simüle edilmesiyle son bulur
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Matlab;a giriş: Temel Komutlar ve işlemler	Etter Chp 1-3
2	Matlab;a giriş: Fonksiyonlar ve grafikler	Etter Chp 4 A&V: Chp 1
3	Matlab;a giriş: Programlama	Etter Chp 7 Attaway 6
4	Ekonomik Modeller için Matlab	Sheppard
5	Dinamik Modellere Giriş	A&V: Chp 6
6	Arz Talep Analizi: Örümcek Ağı Modeli Nash Dengesi	A&V: Chp 6
7	Duopol Piyasası ve Cournot Modeli	A&V: Chp 7
8	Ara sınav
9	Phillips Eğrisi	A&V :Chp 8
10	Solow Büyüme Modeli 1	A&V :Chp 9
11	Solow Büyüme Modeli 2: Runge-Kutta Metodu	A&V :Chp 9
12	Ekonometrik Analiz ve Matlab 1	Frain, Sheppard
13	Ekonometrik Analiz ve Matlab 2	Frain, Sheppard
14	Mikroekonomik Analiz: Fayda Maksimizasyonu ve Matlab	Wang
15	Mikroekonomik Analiz: Kar Maksimizasyonu ve Matlab	Wang
16	Proje Sunumları

Ders Kitabı

S. Attaway: MATLAB A Practical Introduction to Programming and Problem Solving (2019)

Afonso and Vasconcelos: Computational Economics: A concise introduction (2016)

D. Etter: Introduction to MATLAB (2015)

Önerilen Okumalar/Materyaller

F.Wang: Introductory-Mathematics for Economists with-Matlab (2020)

J. Frain MATLAB for Economics and Econometrics A Beginners Guide (2014)

Greenwood and Marto: Numerical analysis for Macroeconomics (2019).

P.Gruber: Solving Economics and Finance problems with MATLAB (2016)

K. Sheppard: Econometric and Statistical Analysis in MATLAB 2017).

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	16	10
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	2	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	20	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	1	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	1	16
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	2	15	30
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	40	40
		Toplam	180

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	-	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	-	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	X	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	-
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	-
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	-	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	X	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-