ECON 301 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

Ekonometri

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ECON 301	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

	ECON 101 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
ve	ECON 102 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

-

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Doç. Dr. Gül ERTAN ÖZGÜZER

Öğretim Eleman(lar)ı

Prof. Dr. Celal KÜÇÜKER

Yardımcı(ları)

Araş. Gör. Samet ŞİMŞEK

Dersin Amacı	Bu dersin temel amacı ileri derecede ekonometrik analiz yapabilmeleri için öğrencilerin temel istatistik bilgisini geliştirmektir. Özellikle, bu ders öğrencilere ekonometrik tekniklerde kapsamlı altyapı vermeyi, bu altyapının uygulamasını ve R-studio istatistik paket programının yüksek seviyede kullanımını amaçlar. Her öğrenci bu derste edindiği bilgileri göstermek amacı ile bir dönem projesi hazırlamak ile yükümlüdür.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Ekonomik ve toplumsal konular üzerine veri toplayabilecektir. Ham veriyi istatistiksel ve ekonometrik analizlere uygun hale getirebilecektir. Veriyi oluşturan mekanizmaları açıklayan ekonometrik modeller kurabilecektir. Ekonometrik analizler aracılığıyla elde edilmiş olan sonuçları yorumlayabilecektir. Bağımsız bir ampirik araştırmayı başlangıcından sonuna dek yürütebilecektir. Bir ekonometri yazılımını (Eviews), istatistiksel ve ekonometrik analiz yapmak için kullanabilecektir.
Ders Tanımı	Ekonometri iktisadi olaylara dair gerçek verilerden bilgi edinmek üzere geliştirilen, istatistik temelli bir yöntemler bütünü olarak tanımlanabilir. Ekonomik teorileri test edebilmek ve ekonomide yapılan ampirik çalışmaları anlayabilmek için ekonometri bilgisi gereklidir. Bu ders ekonominin farklı alanlarındaki örnekleri kullanarak ampirik çalışmanın nasıl yapılacağını öğretir. Ayrıca farklı türdeki ekonomik veriler, bunların nasıl elde edileceği ve nasıl kullanılacağı üzerine odaklanır. Regresyon analizi, en küçük kareler yöntemi, basit ve genel klasik regresyon modeli, hipotez testleri, model kurma sorunları, ardışık bağımlılık, çoklu varyans, çoklu doğrusallık işlenecek konular arasındadır. Ampirik çalışmayı yapabilmek için bu derste Eviews programı kullanılacaktır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Matematiksel ve İstatistiksel Temeller	HGL, Bölüm 1 ve Ekler B, C
2	Eviews Programına Giriş 1	GHL, Bölüm 1
3	Eviews Programına Giriş 2	GHL, Bölüm 1
4	Basit Regresyon Modeli	HGL, Bölüm 2; GHL, Bölüm 2
5	Aralık Tahmini ve Hipotez Testi	HGL, Bölüm 3; GHL, Bölüm 3
6	Öngörü ve Uyum İyiliği	HGL, Bölüm 4; GHL, Bölüm 4
7	Çoklu Regresyon Modeli 1	HGL, Bölüm 5; GHL, Bölüm 5
8	Ara Sınav
9	Çoklu Regresyon Modeli 2	HGL, Bölüm 6; GHL, Bölüm 6
10	Kukla Değişken Modeli	HGL, Bölüm 7; GHL, Bölüm 7
11	Heteroskedastik Model	HGL, Bölüm 8; GHL, Bölüm 8
12	Çoklu Doğrusal Bağlantı	Stock - Watson, Bölüm 6-7
13	Zaman Serileri: Durağanlık	HGL, Bölüm 9; GHL, Bölüm 9
14	Otokorelasyon	HGL, Bölüm 9; GHL, Bölüm 9
15	Niteliksel Değişkenler	HGL, Bölüm 16; GHL, Bölüm 16
16	Tercihe Bağlı Ek Konu (Zaman Kalması Halinde)

Ders Kitabı

C.Hill, W. Griffith and G. Lim: (HGL). (2018). Principles of Econometrics. 5th Edition. Wiley.

W.Griffith, C.Hill and G.Lim: (GHL). (2018). Using EViews For Principles of
Econometrics. 5th Edition. Wiley

Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to Econometrics. 4th
Edition, Global Edition: Pearson.

Önerilen Okumalar/Materyaller

Peter E. Kennedy, A Guide to Econometrics (5th Edition)

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	16	10
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	18	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	3	48
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	24	24
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	30	30
Final Sınavı	1	30	30
		Toplam	180

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	-	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	-	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	-	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	X
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	X
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	-	X	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	X	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-