Bizi takip edin
|
EN

MATH 336 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Mühendislik İstatistiği II
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MATH 336
Güz/Bahar
3
0
3
5

Ön-Koşul(lar)
  MATH 236 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Anlatım / Sunum
Saha Çalışması / Uygulama
Dersin Koordinatörü -
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Dersin temel amacı, ileri istatistik yöntemleri ve kullanım alanlarını öğrencilere tanıtmaktır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Gözlenen veriler için uygun dağılımı belirleyebilecektir.
  • Ölçütler arasındaki bağımsızlık ve homojenlik ilişkilerini analiz edebilecektir.
  • Değişkenler arasındaki doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkileri modelleyebilecektir.
  • Çok değişkenli karmaşık modellemeleri yapabilecektir.
  • Bir veya birden fazla faktörün etkisini ve farklı modellerin kullanımını gözlemleyebilecektir.
  • İstatistiksel yöntemleri değişik alanlarda uygulayabilecektir.
Ders Tanımı Ki-kare dağılımı ve uygulamaları, İyi uyum testi, Basit regresyon ve korelasyon analizi, çok değişkenli regresyon analizi, doğrusal olmayan regresyon analizi, çoklu regresyonda model belirleme, çok faktörlü varyans analizi.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
X
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ki-Kare testleri "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 9
2 Bağımsızlık ve homojenlik testleri "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 9
3 İyi uyum testleri "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 9
4 Regresyona giriş "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 11
5 Basit regresyon ve korelasyon analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 11
6 Çoklu doğrusal regresyon analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 12
7 Çoklu doğrusal regresyon analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 12
8 Çoklu doğrusal regresyonda model belirleme "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 12
9 Ara Sınav
10 Doğrusal olmayan regresyon analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 11
11 Varyans analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 13
12 Çok faktörlü varyans analizine giriş "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 13
13 Çok faktörlü varyans analizi modelleri "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 14
14 İki Faktörlü varyans analizi "Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712 Bölüm 14
15 Dönemin gözden geçirilmesi
16 Final Sınavı

 

Ders Kitabı

"Applied Statistics and Probability for Engineers" by D.C. Montgomery, G.C. Runger, Wiley, 6th Edition, 2013. ISBN-13: 978-1118539712

Önerilen Okumalar/Materyaller

"Statistics for Engineers and Scientists" by William Navidi, McGraw-Hill Education, 4th Edition, 2014. ISBN-13: 978-0073401331

Ders sunum dosyaları. Örnek problemler için derste sunulan excel dosyaları.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
5
25
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
35
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
6
60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
3
48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
0
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
3
42
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
5
4
20
Portfolyo
0
Ödev
0
Sunum / Jüri Önünde Sunum
0
Proje
0
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
1
15
15
Final Sınavı
1
25
25
    Toplam
150

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.

X
2

Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.

3

Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.

X
4

Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.

5

Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.

6

Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.

X
7

Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.

8

Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.

9

Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.

10

Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.

11

Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


SOSYAL MEDYA

İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.