MATH 212 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

İstatistiğe Giriş II

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MATH 212	Güz/Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)

MATH 211 İzlemiş olmak (Derse kayıt olup NA veya W notu dışında bir nota sahip olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Servis Dersi

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

Çevrim içi

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

-

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Prof. Dr. Gözde YAZGI TÜTÜNCÜ

Öğretim Eleman(lar)ı

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, olasılık ve istatistiğin temel kavramlarını öğrenerek işletme ve ekonomi gibi çeşitli alanlarda uygulamalarını yapabilmektir. Bu ders verilerin olduğu ve veri analizi gerektiren tüm alanlarda kullanılan temel istatistiksel yöntemleri içermektedir. Özellikle veri analizi ve sonuçlarının yorumlanması gereken alanlarda uzmanlaşmak isteyen öğrenciler için temel istatistik yöntemleri ve uygulamaları sunulmaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlarda normal dağılımlı tek ve iki ana kütlenin ortalaması için güven aralığı hesaplayabilecektir. Ana kütle varyasının bilindiği ve bilinmediği durumlarda normal dağılımlı tek ve iki ana kütlenin ortalaması için hipotez testleri uygulayabilecektir. Eldeki veriler doğrultusunda bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirleyebilecektir. Bağımsız değişken sayısına bağlı olarak verilen değişkenlerin ilişkili olup olmadığını test edebillecektir. İki veya çoklu regresyon analizi yapabilecektir.
Ders Tanımı	Örnekleme dağılımları; tek ve iki ana kütle için güven aralığı tahminleri; tek ve iki ana kütle için hipotez testleri; basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders	X
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 1, pages 21-37
2	İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 1, pages 37-50
3	Temel Örnekleme Dağılımları ve veri tanımlaması	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 8, pages 245-261
4	Temel Örnekleme Dağılımları ve veri tanımlaması	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 8, pages 263-282
5	Bir ve İki Örneklemli Tahmin Problemleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 9, pages 285-302
6	Bir ve İki Örneklemli Tahmin Problemleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 9, pages 305-320
7	Bir ve İki Örneklemli Tahmin Problemleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 9, pages 320-327
8	Bir ve İki Örneklem Hipotez Testleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 10, pages 339-362
9	Bir ve İki Örneklem Hipotez Testleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 10, pages 362-385
10	Ara Sınav
11	Bir ve İki Örneklem Hipotez Testleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 10, pages 386-393
12	Bir ve İki Örneklem Hipotez Testleri	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 10, pages 393-396
13	Excel iki örneklem vaka analizi	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L, Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365 Chapter 10, pages 399
14	Dersin gözden geçirilmesi
15	Dersin gözden geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	Walpole R.E., Myers R. H., Myers S. L,Ye K., Probability&Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition. ISBN13: 9781292161365
Önerilen Okumalar/Materyaller	Ross S., A First Course in Probability, Pearson Education. "Statistics for Engineers and Scientists" by William Navidi, McGraw-Hill Education, 4th Edition, 2014. ISBN-13: 978-0073401331

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	1	10
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-
Portfolyo
Ödev	1	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	-	-	0
Portfolyo			0
Ödev	1	20	20
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	15	15
Final Sınavı	1	25	25
		Toplam	150

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	X	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	X	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	X	-	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	-
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	-
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	X	-	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-