ECON 430 | Ders Tanıtım Bilgileri - Matematik

Dersin Adı

Sosyal ve Ekonomik Ağlar

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ECON 430	Güz/Bahar	3	0	3	6

Ön-Koşul(lar)

	ECON 101 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	ECON 102 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	GEEC 203 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	ECON 100 Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

-

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Prof. Dr. Alper DUMAN

Öğretim Eleman(lar)ı

Prof. Dr. Alper DUMAN

Yardımcı(ları)

Arş.Gör. Samet ŞİMŞEK

Dersin Amacı	Bu ders toplumsal ve ekonomik ağların analizine odaklanacaktır. Dersin alt amaçları öğrencilerin simülasyon sonucu elde edilen veya gerçek hayatta gözlenen ağların özelliklerini öğrenebilmeleri ve çeşitli ağların nasıl oluşabildiğini anlamalarını sağlamaktır. Bu sayede ağların toplumsal ve ekonomik ilişkileri nasıl etkilediğini ve ağ üzerindeki kişisel davranışların makro sonuçlarının nasıl şekilleneceği hakkında teorik ve uygulamalı bilgi sunmaktır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Çeşitli sosyal ve ekonomik ağları belirleyebilecek ve ham veriyi bir ağ veritabanına dönüştürebileceklerdir. Tipik ağ yapılarının nasıl oluştuğunu açıklayabileceklerdir. Ağların karşılaştırmalı analizi için gerekli ağ ölçümlerini hesaplayabileceklerdir. Sosyal ve ekonomik ağların kararlılık ve sağlamlık düzeylerini etkileyen faktörleri analiz edebileceklerdir. Farklı ağ yapılarında bireysel davranışlar ile makro sonuçlar arasındaki etkileşimi inceleyebileceklerdir.
Ders Tanımı	Ders bütün hayatımızı sarmış olan toplumsal ve iktisadi ağları konu almaktadır. Örneğin, firmaların sahiplik ağları ve iş bulmak için kullandığımız akraba ve tanıdık ağları kadar arkadaşlık ağları da dersin malzemeleri arasındadır. Merkezilik, yoğunluk ve uzaklık gibi temel ağ ölçütlerinin nasıl hesaplandığı ve ne anlama geldiği tartışılacaktır. Aktörlerin ilişki kurma biçimleri (rastlantısal ya da stratejik) üzerinde durulacaktır. Ağ üzerinden enformasyon, hastalık veya tercihlerin yayılması incelenecektir. Derste PAJEK, Dephi ve igraph gibi ağ analizi yazılımları laboratuar ortamında öğrencilerle birlikte kullanılacaktır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş: Ağ örnekleri	SEN, bölüm 1
2	Ağ yapıları ve ağ ölçümleri	SEN, bölüm 2
3	Toplumsal ve ekonomik ağların önemi	NCM, bölüm 1
4	Rastsal Ağların oluşumu	SEN, bölüm 3
5	Stratejik ilişkilerle kurulan ağlar	SEN, bölüm 4
6	Ağ içi klikler, topluluklar	NCM, bölüm 3
7	Küçük dünyalar, tercihli eklemlenme	SEN, bölüm 5
8	Ara Sınav
9	Ağ üzerinden dağılım (spread)	SEN, bölüm 6
10	Ağ üzerinde öğrenme	SEN, bölüm 7
11	Ağ üzerinde kollektif davranışlar	SEN, bölüm 8
12	Ağ üzerinde oyunlar	SEN, bölüm 9
13	Ağ üzerinde oyunlar	SEN, bölüm 9
14	Karşılaştırmalı Ağlar: Kararlılık, sağlamlık	NCM, bölüm 5
15	Bireysel kararlar makro sonuçlar	SEN, bölüm 10
16	lginç ağ uygulamaları

Ders Kitabı	Social and Economic Networks, 2008, Matthew O. Jackson, Princeton University Press. (SEN)
Önerilen Okumalar/Materyaller	Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World. By David Easley and Jon Kleinberg. Cambridge University Press, 2010. Complete preprint on-line at http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/, (NCM)

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	4	40
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	25
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	35
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	5	65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	35
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	1	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	3	48
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	4	8	32
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	20	20
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar			0
Final Sınavı	1	30	30
		Toplam	178

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur.	-	-	-	-	-
2	Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.	-	-	-	-	-
3	Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder.	-	-	-	-	-
4	Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.	-	-	-	-	-
5	Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır.	-	-	-	-	-
6	Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar.	-	-	-	-	-
7	Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır.	-	-	-	-	-
8	Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular.	-	-	-	-	-
9	Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur.	-	-	-	-	-
10	Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar.	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-